Az erdélyi tudomány hírei

Az agy dinamikájának hátterében a robusztus funkcionális architektúrát meghatározó komplex korrelációs mintázatok hierarchiája áll

Az agy dinamikájának hátterében a robusztus funkcionális architektúrát meghatározó komplex korrelációs mintázatok hierarchiája áll

A kolozsvári Babeș–Bolyai Tudományegyetem (BBTE) és a Transylvanian Institute of Neuroscience (TINS) kutatócsoportja forradalmi módszert dolgozott ki, amely megkönnyíti és segít feldolgozni a funkcionális mágneses magrezonancia (fNMR), illetve az elektroenkefalogram (EEG) általi vizsgálatok során kapott igen nagy mennyiségű, komplex adatokat.

A kutatás eredményei augusztusban jelentek meg a Cell Systems folyóiratban, egy közel tízéves együttműködés eredményeként a TINS és a BBTE kolozsvári kutatócsoportja, az alicantei Miguel Hernandez Egyetem (Spanyolország), a valenciai Műszaki Egyetem (Spanyolország), valamint a Heidelbergi Egyetem (Németország) kutatói között. A kutatócsoport kolozsvári tagjai: Ercsey-Ravasz Maria (BBTE-s kötődéssel, TINS), Raul Mureșan (TINS, STAR-BBTE Intézet), Varga Levente (BBTE, TINS), Vasile Moca (TINS), Molnár Botond (BBTE, TINS) és Péntek Balázs (BBTE).

A kidolgozott módszer rendkívül érzékeny, de egyben rendkívül megbízható és két szempontból is innovatív. Elsősorban azért, mert a funkcionális hálózatok kiépítésénél a területek közötti kapcsolatok keresésekor (az aktivitásaik közti korrelációk számolásakor), figyelembe veszi az egyes agyi területek tevékenysége között előforduló késéseket is. Másodsorban, mert a módszer a nem stacionárius tulajdonságot a funkcionális hálózatok tulajdonságainak az eloszlását számolva kezeli, nem pedig a számos - időben gyorsan változó - érték átlagolásával, ahogy azt a hagyományos módszerek teszik.

A tanulmány új kutatási horizontokat nyit meg, elsősorban az idegtudományok terén, de olyan kóros állapotok tanulmányozására is alkalmas, mint az autizmus, a depresszió, a fejsérülések okozta tudatzavaros (kóma szerű) állapotok vagy az alkoholizmus.

Interjú a Kolozsvári TV Erdélyi Figyelő adásában Ercsey-Ravasz Máriával és Varga Leventével.

A tanulmány adatai:

Brain dynamics supported by a hierarchy of complex correlation patterns defining a robust functional architecture

Szerző: Varga Levente, Moca Vasile, Molnár Botond, Perez-Cervera Laura, Selim Mohamed Kotb, Díaz-Parra Antonio, Moratal David, Péntek Balázs, Sommer Wolfgang, Muresan Raul, Canals Santiago, Ercsey-Ravasz Mária

Forrás: CellSystem (ISSN: 2405-4712), 2024. Volume: 15, Issue: 8.

 

 

Az agy dinamikájának hátterében a robusztus funkcionális architektúrát meghatározó komplex korrelációs mintázatok hierarchiája áll

A kolozsvári Babeș–Bolyai Tudományegyetem (BBTE) és a Transylvanian Institute of Neuroscience (TINS) kutatócsoportja forradalmi módszert dolgozott ki, amely megkönnyíti és segít feldolgozni a funkcionális mágneses magrezonancia (fNMR), illetve az elektroenkefalogram (EEG) általi vizsgálatok során kapott igen nagy mennyiségű, komplex adatokat.

A kutatás eredményei augusztusban jelentek meg a Cell Systems folyóiratban, egy közel tízéves együttműködés eredményeként a TINS és a BBTE kolozsvári kutatócsoportja, az alicantei Miguel Hernandez Egyetem (Spanyolország), a valenciai Műszaki Egyetem (Spanyolország), valamint a Heidelbergi Egyetem (Németország) kutatói között. A kutatócsoport kolozsvári tagjai: Ercsey-Ravasz Maria (BBTE-s kötődéssel, TINS), Raul Mureșan (TINS, STAR-BBTE Intézet), Varga Levente (BBTE, TINS), Vasile Moca (TINS), Molnár Botond (BBTE, TINS) és Péntek Balázs (BBTE).

A kidolgozott módszer rendkívül érzékeny, de egyben rendkívül megbízható és két szempontból is innovatív. Elsősorban azért, mert a funkcionális hálózatok kiépítésénél a területek közötti kapcsolatok keresésekor (az aktivitásaik közti korrelációk számolásakor), figyelembe veszi az egyes agyi területek tevékenysége között előforduló késéseket is. Másodsorban, mert a módszer a nem stacionárius tulajdonságot a funkcionális hálózatok tulajdonságainak az eloszlását számolva kezeli, nem pedig a számos - időben gyorsan változó - érték átlagolásával, ahogy azt a hagyományos módszerek teszik.

A tanulmány új kutatási horizontokat nyit meg, elsősorban az idegtudományok terén, de olyan kóros állapotok tanulmányozására is alkalmas, mint az autizmus, a depresszió, a fejsérülések okozta tudatzavaros (kóma szerű) állapotok vagy az alkoholizmus.

Interjú a Kolozsvári TV Erdélyi Figyelő adásában Ercsey-Ravasz Máriával és Varga Leventével.

A tanulmány adatai:

Brain dynamics supported by a hierarchy of complex correlation patterns defining a robust functional architecture

Szerző: Varga Levente, Moca Vasile, Molnár Botond, Perez-Cervera Laura, Selim Mohamed Kotb, Díaz-Parra Antonio, Moratal David, Péntek Balázs, Sommer Wolfgang, Muresan Raul, Canals Santiago, Ercsey-Ravasz Mária

Forrás: CellSystem (ISSN: 2405-4712), 2024. Volume: 15, Issue: 8.