Az erdélyi tudomány hírei
- Univerzális exponenciális skálázódás az axonhossz-eloszlásokban egy durva felbontási modellen keresztül
- Normalizált q-Bessel függvények csillagszerűségi sugarának aszimptotikus hatványsora
- Az IGF-1 ivarfüggő oxidatív károsodást és mortalitást okoz
- Az agy dinamikájának hátterében a robusztus funkcionális architektúrát meghatározó komplex korrelációs mintázatok hierarchiája áll
- A vallás szerepe az etnokulturális identitások (újra)termelésében - nemzetközi konferencia
- Nyelvész életidők, életpályák Erdélyben címmel jelent meg Péntek János új tanulmánykötete
- A BBTE és a TINS kutatói forradalmi módszert dolgoztak ki az agy aktivitásának tanulmányozására
- Egylépcsős technika klórzoxazon-tartalmú amorf szilárd diszperzió előállítására centrifugális szálképző eljárással
- Pályázati lehetőségek a Domusnál
- A Loktanella atrilutea-ból származó fenilalanin ammónia-liáz biokatalitikus felhasználási lehetőségei
- Az Ureibacillus thermosphaericus-ból származó rekombináns D-aminosav dehidrogenáz immobilizálása
- Kutatásszemléleti, -módszertani és -történeti összefüggések a magyar néprajztudományban - konferenciafelhívás
- A tollakból mért δ34S izotóp földrajzi eloszlása Európában
- Néhány, egy szám osztóira vonatkozó aritmetikai szorzatról
- Pályázati felhívás az Akadémiai Ifjúsági Díj elnyerésére
- Pályázati felhívás: Kárpát-medencei Tehetségkutató Alapítvány
- Közösségi struktúrák detektálása Voronoj-particionálás segítségével súlyozott és irányított hálózatokban
- Az énekesmadarak elkerülik a magas vércukorszint emlősökre jellemző káros élettani következményeit
- Negyedik ipari fejlődés vagy forradalom? A digitális technológiák összefonódása a hagyományos termelési technológiákkal és hatásuk a teljesítményre
- Anyanyelvoktatás: A pedagógusjelöltek köznevelési feladatokra való felkészülése
Univerzális exponenciális skálázódás az axonhossz-eloszlásokban egy durva felbontási modellen keresztül
Az exponenciális távolságszabály (EDR) egy jól dokumentált jelenség, amely azt sugallja, hogy az agyi ideghálózatban résztvevő ún. axonnyúlványok hosszainak eloszlása exponenciális csökkenési mintát követ. Azonban az ezt alátámasztó neuron szintű adatok elsősorban az ecetmuslica és egér esetében állnak rendelkezésre míg az agyi régiók axonkötegekkel való kapcsolódására vonatkozó adatok makákók, selyemmajmok és emberek esetében is könnyen elérhetőek. Noha a muslica és egerek neuron szintű adatai alátámasztják az EDR általánosságát, a régió szintű adatok jelentős eltéréseket mutathatnak az exponenciális görbéhez képest. Ebben a tanulmányban bemutatjuk, hogy ha a régió szintű, az axonköteg vastagságából és az átlagos köteghosszból származtatott hossz eloszlásokat az átlagos axon hosszához viszonyítva normalizáljuk, akkor ezek egy analitikusan leírható univerzális görbéhez konvergálnak, szoros hasonlóságot mutatva a különböző fajok között. Az észlelt jelenségek magyarázatára egy egyszerű matematikai modellt vezetünk be, amely a neuron- és régió szintű konnektomika közötti durva felbontási különbségekre vezeti vissza az EDR-től való eltéréseket a régió szintű súlyozott hossz eloszlásban. A modell kvalitatív előrejelzései robusztusnak bizonyulnak az agyterületek geometriájának különféle aspektusaival szemben, beleértve a dimenzionalitást, felbontást és görbületet. Ugyanakkor a modell teljesítménye monoton módon függ a beépített geometriai részletek mennyiségétől. Az eredmények igazolják az EDR szabály univerzalitását a különböző fajok között, elősegítve e figyelemreméltóan egyszerű elv további mélyreható vizsgálatát.
A tanulmány adatai:
Coarse-graining model reveals universal exponential scaling in axonal length distributions
Szerző: Józsa Máté, Ercsey-Ravasz Mária, Lázár I. Zsolt
Forrás: Jorunal of Physics-Complexity (eISSN: 2632-072X), 2024. Volume: 5, Issue: 3.
Az exponenciális távolságszabály (EDR) egy jól dokumentált jelenség, amely azt sugallja, hogy az agyi ideghálózatban résztvevő ún. axonnyúlványok hosszainak eloszlása exponenciális csökkenési mintát követ. Azonban az ezt alátámasztó neuron szintű adatok elsősorban az ecetmuslica és egér esetében állnak rendelkezésre míg az agyi régiók axonkötegekkel való kapcsolódására vonatkozó adatok makákók, selyemmajmok és emberek esetében is könnyen elérhetőek. Noha a muslica és egerek neuron szintű adatai alátámasztják az EDR általánosságát, a régió szintű adatok jelentős eltéréseket mutathatnak az exponenciális görbéhez képest. Ebben a tanulmányban bemutatjuk, hogy ha a régió szintű, az axonköteg vastagságából és az átlagos köteghosszból származtatott hossz eloszlásokat az átlagos axon hosszához viszonyítva normalizáljuk, akkor ezek egy analitikusan leírható univerzális görbéhez konvergálnak, szoros hasonlóságot mutatva a különböző fajok között. Az észlelt jelenségek magyarázatára egy egyszerű matematikai modellt vezetünk be, amely a neuron- és régió szintű konnektomika közötti durva felbontási különbségekre vezeti vissza az EDR-től való eltéréseket a régió szintű súlyozott hossz eloszlásban. A modell kvalitatív előrejelzései robusztusnak bizonyulnak az agyterületek geometriájának különféle aspektusaival szemben, beleértve a dimenzionalitást, felbontást és görbületet. Ugyanakkor a modell teljesítménye monoton módon függ a beépített geometriai részletek mennyiségétől. Az eredmények igazolják az EDR szabály univerzalitását a különböző fajok között, elősegítve e figyelemreméltóan egyszerű elv további mélyreható vizsgálatát.
A tanulmány adatai:
Coarse-graining model reveals universal exponential scaling in axonal length distributions
Szerző: Józsa Máté, Ercsey-Ravasz Mária, Lázár I. Zsolt
Forrás: Jorunal of Physics-Complexity (eISSN: 2632-072X), 2024. Volume: 5, Issue: 3.